数据科学哪个学校好？
这个我应该有答权吧，毕竟一个计算机科班出身又从事这一行的人。 就数据科学的本科教育而言，美国绝对是最好的选择，尤其是如果希望学比较纯的理论知识（统计、算法、优化等）。以统计学为例，美国的统计系几乎是不分科的，你可以在同一个系里面学习统计的各个分支，比如在做偏微分方程与统计的交叉研究（比如说预测模型）。相比之下，国内大多数学校的统计系，都是分门别类的，如果你不是本专业的话，一般不能跨专业选课。当然这是在中国做研究的弊端之一了。不过在美国读研的话，一般要求有统计背景才会录取，毕竟统计是数学的一个分支嘛。
如果希望学应用一些的知识或希望有实践的机会，那还是选择读应用数学或者计算机吧。这两个专业下面都有做 data science 相关的方向。应用数学里的量化金融，计算机下的计算科学、大数据之类的，都算是和DS很对口的专业。这里提一下，在欧美的传统学科里，统计是隶属于数学的范畴；而在国内，统计则是属于工科的范畴。所以从学科归属上来说，DS好像更适合算作理工科。
关于专业的选择，我觉得最重要的是要看你所希望就职的公司/机构所在领域的知识构成。举个例子，如果你希望进金融行业，那么学金工（量化金融）当然是正确的道路；但如果你进的是互联网公司，那 Data Science 的传统学科统计就有点鸡肋了，因为互联网公司的数据分析大多更偏向于对海量数据的挖掘和分析，因而计算机的基础知识会更加重要。虽然这么说起来似乎有些本末倒置，但既然打算花那么长时间学和考出国，为何不早一点给自己定下目标呢？ 另外一提，虽然很多 DS 人都是学统计出身的居多。但是！千万不要被所谓的“statistician”光环吓到，其实，很多统计专业毕业的人也做不了统计分析师……所以说，专业只是决定方向，而职业之路还是要靠你自己一步步走下去。