定量金融学是什么？
从历史维度看，Quant这个概念的内涵一直在改变。早期的Quant是指那些利用数学方法进行证券定价和风险评估的人。随着人工智能、统计学和计算机科学的发展，量化投资已经涉及到了更多的领域并成为了一个备受关注的研究方向。 现在的Quant通常指学习或使用计算机编程来实现金融模型和投资策略的人。这些模型和策略可以用于预测资产价格的行为、设计风险管理工具或实施优化的投资组合管理方案等等。 无论其内涵如何变化，Quant始终代表了借助数字技术实现金融目标的努力。Quant几乎毫无疑问地与计算紧密相连。
目前Quant被广泛认可的作用主要包括两个方面：一是使用算法和计算机编程来验证和构建金融模型；二是使用量化交易策略来进行真实资金的投顾服务或在虚拟市场中进行实验。 第一方面的工作可以进一步分为两个小义项：
（1）使用机器学习、统计分析等方法来挖掘数据特征并进行量化建模，
（2）使用算法、编程语言等计算机技能来完成模型搭建、仿真、优化等工作。 在第二方面的工作中，由于quant往往精通程序设计和算法，因此常被聘请来开发交易系统以实现投资目标。有些quant也会投身于研究新的交易策略或是改进已有的策略。虽然如此，大多数quant还是更注重于技术的使用而非策略的开发。
现在有不少学校开设了quant相关的研究生课程。在这些课程中，学生们不仅可以学到计量、人工智能、优化等前沿理论，还可以掌握R语言、python这样的数据分析工具和使用机器学习、随机过程进行建模的方法。除了传统课堂授课之外，学生们也可以通过完成项目来解决现实问题从而更深入地理解所学知识并提升应用技能。