爱丁堡统计运筹学专业好吗？
个人认为爱丁堡的MSc in Quantitative Finance 和 UCL 的 MSc in Financial Risk Management 都非常好，都是基于我对两个项目的培养方案的了解（其实也没多少），以及身边同学的选择做出的判断。
首先，两个项目定位非常类似，都旨在培养在风险管理、量化投资方面有理论基础、能够进行实证分析并且熟练掌握编程的技能。从课程的设置来看，两门课程各有侧重，但学习的核心内容大同小异。
第一学期的必修包含风险管理(Risk Management)、计量(Quantitative Methods for Econometrics and Finance)、随机过程（Stochastic Processes）和优化(Optimization)，选修包括衍生品(Derivatives)、信用风险(Credit Risk)、债券市场(Bond Markets)等。
第二学期开学之前会有选修课列表，同学们可以根据自己的喜好选择。 爱丁堡的这个项目由数学学院和经济学院一起承办，由不同的教授分别来负责授课。第一学期大家所学的内容偏数理，第二学期则会加入不少金融方面的课程。虽然项目里有很多中国学生，但大家的学习氛围都很浓厚，在每堂课中都会有一些讨论。
UCL的课程设置更加丰富多彩。第一周为大家介绍了Risk、FinTech和量化投资的相关概念；在后面三周的必修课程中，分别讲了固定收益(Fixed Income)、衍生品(Derivatives)和期权(Options)，还引入了Black-Scholes模型、MCMC算法等内容；选修模块则涉及资产定价、信用风险、数值方法等等。除了传统的PPT授课之外，UCL这个项目还有视频和案例分享，丰富同学们的学习形式。
虽然爱丁堡和UCL都在英国，但项目中的老师所采用的教学方法却大相径庭。爱丁堡的项目偏数理，很多内容都需要同学们利用课余时间自行完成，而UCL的项目则是以课程讲义为主，课堂内容比较生动有趣。
在学业压力上，爱丁堡这个项目的要求会更高；考试与作业的难度也较大。UCL这个项目是10月份开学，2年后拿到硕士学位，整体的时间安排会宽裕一些。 在实习就业方面，由于两个学校都在伦敦，因此资源方面不会存在太大的差距。通过在校的系统学习，同学们基本上可以掌握量化投资/风险管理等领域所需要掌握的定量分析和编程技能。如果未来有志于在该领域深造，申请博士相对而言会比较容易。另外，无论是爱丁堡还是UCL，毕业之后的找工作气氛都特别浓郁！周围的同学几乎都有很好的offer，如果同学们能在英国找到理想的工作，薪资也是让人羡慕不已哦～