人工智能适合读博士吗？
作为一个在高校和研究所都从事过人工智能相关科研工作，然后现在在美国公司做算法工程（但是依然关注学术圈）的人，我的答案是：最好别读。 先摆结论：AI相关的理论研究虽然看起来很“高端”，但是在目前阶段对就业的价值其实远远不及其他理论或应用学科。作为研究生在读的AIer，我很难相信你在读完PhD之后能够在业界找到一份年薪40万美金以上的工作（即使你是大牛）；同样的，作为刚刚从中科院毕业的AIer，我也不认为你在找到这样一份工作的概率会比我大多少。
如果说了上面这段话有谁能站出来反驳的话，请给我留言～我会及时更新这个答案。
首先简单介绍一下本人情况，国内top2本科+美国top10硕士，研究方向为优化、统计分析、数据挖掘、人工智能。在美期间主要关注机器学习和自然语言处理两个方向，也参加了若干NLP和ML的会议并发表了论文。 现在回顾过去，觉得当初读研的时候如果能多关注应用方面的东西也许会更好。因为在美实习时发现很多公司招的数据科学家岗位其实更要求掌握应用方面的知识而不是深奥的理论。因为我是中国人，在申请签证的时候被问到“为什么要选择我们学校”时，我的回答是“因为您的教授XXX说过他的学生毕业一般都去微软、谷歌这些大公司。”（当然，教授确实是这样说的.....）
也许在知乎大神们眼里，去微软、谷歌这类公司不是梦想而是保底选项。但是对于大多数中国学生来说，能拿到这样的offer已经是很不容易的了。所以说，如果题主你也是打算拿绿卡的，那么我建议你把找工作的目标公司换成甲骨文、埃森哲或者任何你感兴趣的大厂，然后在研究生阶段努力提高编程能力（尤其是python、R之类数据分析软件的使用）和应用统计分析的能力。
除了保证就业之外，选择计算机相关专业还有一个巨大好处——相对而言，这个专业的学费比较便宜（尤其对于国际学生来说），生活费用也比其他专业低不少。 最后说说为什么不建议你读Phd。一是从题主的描述来看你对AI并不是特别热衷（否则会直接说自己想做ML/NLP了），二是读Phd的时间精力和经济成本都比硕士高得多，三是在Phd期间如果碰不到好的导师和合适的研究课题，很容易让人失去继续做研究的兴趣。