美国应用数学硕士好吗？
我来说一下在美国读统计/数据科学/应用数学硕士的经历吧（以杜克大学DSI专业为例），希望能给学弟学妹一些帮助。 首先，从录取难度上讲，DSI专业的录取要求比MFE和MSF的录取要求要低一些，因为对学员的背景要求更宽松些；但是从项目的本身来讲，DSI比MFE和MSF都更难学，项目提供的知识体系也更难掌握。
第二，从学习的体验上讲，这个项目共有5个学期，前4个学期在Duke campus完成，第5个学期可以选择回国做Final project或者留在美国做实习。以我个人的学习经历来讲，这4个学年的学习内容其实是一个循序渐进的过程，每个学期的课程都会对你之前所学进行补充、深化和应用，所以学习的内容很多，需要学员花很多的时间去预习、复习和做project。
第三，从项目本身能够学到的知识来讲，这个取决于教授和课程的内容。我的感觉是，虽然项目的名称叫Data Science，但是课堂上老师所讲授的内容并不是以data science为主，而是侧重于数学建模的方法论，例如对于不同问题的分析和解决通常会采用不同的模型，这些模型包含统计学、优化理论、数值分析等学科的知识，所以从这个角度讲，DSI项目是偏数理的。
第四，从项目的就业来讲，DSI项目的毕业生可以在数据分析（Data Analytics）、数据挖掘（Data Mining）、机器学习（Machine Learning）等领域去寻找工作，因为这些领域都需要学员具备统计分析、优化问题和算法能力。另外，由于美国统计/数据科学的人才供给远远小于需求，所以统计/数据的职位对国际生还是很友好的。