金融对数学要求高吗？
在金融领域，人们经常谈论的“数学”其实主要是指数理逻辑和概率统计这两大派别。其中，数理逻辑侧重于用数学方法研究经济问题，而概率统计则倾向于使用概率与统计的方法论从事金融研究。 由于数理逻辑和概率统计都属于纯数学的范畴，因此其基本的理论知识都要依靠数学本身的学习来完成——这就是很多人所说的“学金融要学好数学”的意思。但其实道理很简单，你学金融的时候也要学习微积分、线性代数、随机过程这些基础的数理逻辑或概率统计知识，难道不是么？
不过需要注意的是，虽然我们要学习大量基础数学的知识，但这并不代表我们对这些数学知识的应用就达到了很高的水平；同样，虽然我们在学习金融知识时也会接触到很多定量分析的工具（如随机函数、蒙特卡洛模拟），这也不代表我们就掌握了这些工具的使用方法。所以从严格的专业划分来看，金融确实不需要很深的数学功底也能做研究——比如说做实证分析的话你只需要有基本的数据处理能力即可，根本不必了解模型的参数估计是什么。但如果你想要学得好，那数学必不可少。
综上，个人认为学好金融需要具备一定的数学素养，但这个数学素养的边界究竟在哪里，取决于你未来所选择的具体的金融研究方向。 当然啦，如果你说你想就业、想赚钱，那么只要记住一句话就好了：“金融离不开数学，但数学不一定能赚很多钱！”——这是真理啊~