学生平均成绩怎么算的？
假设一个班级有50个同学，要计算每个学生成绩的总排名，以及每个分数段的人数分布，那么需要记录的成绩总量就是（50+1）×2=102份； 假如要计算每门课程的总分排名和分数段人数，由于一门课程通常有试卷等计分文档，我们需要记录的分数数量就更大了，当然这里只需要记录各试卷满分总人数就可以了。 如果还要区分各个不同的学科，那么就需要按照学科分类来计算了，总体的思路是一样的。
现在假定已经有学校提供了每个学生的考试成绩，我们根据这些数据就可以进行汇总计算了。 如果只是算总成绩的话，那么只要把每门课的成绩加起来就好了。但是如果要算出每个分数段的人数，问题就变得复杂一些了。因为同一个段内每个人的成绩可能各不相同，并且也可能有多个人得同一成绩。我们要计算每个分数段的人数，就必须先确定这个分数属于哪个具体的学生，然后才能统计这个分数所在区间的人数。
为了便于计算，我们可以把学生的成绩统一转换为百分制。这样处理过的成绩都能得到一个确定的值，不会存在相同分数的人因为计算方式不同而得到的分值不一样的情况。转化公式为： 学生成绩的平均值等于所有成绩相加再除以科目总分数。 学生成绩的方差和标准差是衡量一个样本整体质量和分散程度的重要指标。如果方差大说明分数离散程度高，则说明该组数据的质量不太好或者分布不均。标准差的概念比方差更加容易理解，因为它已经标准化到同方差的样本均值。 一个典型的百分制成绩分布大概呈正态分布 N(μ，σ)形式，其中， μ代表平均值； σ代表标准差。 我们通过数学归纳法可以证明 ，即当数据满足N(μ，σ)时，无论多少个样本，任一样本的平均成绩始终会落在[μ-σ，μ+σ]这间区域里面。
当我们知道某个分数的具体情况之后，例如某一个具体的考试成绩或者某一次考试的卷面分，我们就可以用这个公式转换成代表这一整体情况的数值。
在知道了每个同学的考试成绩后，我们就能计算他们的平均分、方差等统计量了。最后把这些结果输入到相应的公式中，就能得到每个同学的排位情况了。 但是这样做有一个潜在的问题，就是我们必须预先已知每个同学的考试成绩，然而很多时候并不是如此简单。