计算机视觉学什么专业好？
这个我绝对有发言权，本人工作五年，大学本科专业是自动化（机器人方向）、硕士专业是智能科学与技术（机器视觉与图像处理方向）。 先说说本科，大一的时候学C语言，Python，数据结构，算法，汇编，电子技术基础等等。大二开始学计算机组成原理，操作系统，微机原理，编译原理，数字信号处理等。大三基本把学院能借到的计算机方面的专业课都学了，如数据库系统，数据库系统SQL server，数据库系统Oracle，计算机网络，多媒体技术，计算机图形学，虚拟现实等。大四基本没课，开始在实验室搞科研，做项目，如机器人足球，行为识别，视频编码，图像分割等等。
再说说硕士，专硕学习一年，主要学习了OpenCV，VLFeat，Python，sklearn，numpy， matplotlib。掌握了机器学习，数据挖掘，人工智能的基本方法。研一暑假在百度高级算法工程部实习，主要是深度学习，卷积神经网络！研二回校后继续学业，掌握了深度学习中一些常用的技术，如损失函数，优化器，正则化等等。研三进入实验室，开始了痛苦的研究生活。。。。。总之读研期间几乎把所有与计算机视觉相关专业都学过一遍。。
现在工作了，平时利用下班时间学习新知识和新技术。毕竟年龄大了，学习能力不如学生时代，要付出更多的努力。目前对目标检测感兴趣，正在研究基于深度学习的车辆目标检测，目标追踪以及多目标追踪。 如果题主想知道更具体的专业课程和教材，可以留言告诉我~